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　　7月6日消息    這是從國務院總理溫家寶6月17日主持召開國務院常務會議上傳出的聲音。國務院常務會議明確要求,“根據(jù)國內(nèi)外經(jīng)濟形勢變化和中長期發(fā)展需要,加強儲備性政策的研究,提高宏觀調(diào)控的前瞻性和針對性。”
　　“儲備性政策”的概念第一次躍入大眾視野的同時,作為“儲備性政策”研究的主角——智庫,也成為外界關(guān)注的焦點。
　　而由剛剛成立不久的中國超豪華智庫——中國國際經(jīng)濟交流中心于7月2日晚在北京首次舉行的“全球智庫峰會”,更是吸引了包括諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者蒙代爾、美國前國務卿基辛格、歐盟委員會前主席普羅迪在內(nèi)的全球30多家頂級智庫代表、100多名前政要、諾貝爾獎得主和全球500強CEO。
　　這個被冠以“中國頂級智庫”之名的中國新智庫,無疑給中國未來的“儲備性政策”研究增添了更多的想象空間。

“儲備性政策”終于有了名分
　　在4萬億元經(jīng)濟刺激計劃出臺后不久,國務院總理溫家寶就在不同場合重申“應對金融危機遠遠不止4萬億投資計劃,其他政策將在年內(nèi)不斷出臺”。
　　“'儲備性政策’的概念是4萬億經(jīng)濟刺激計劃以后提出來的。我理解的儲備性政策就是過去常說的政策預案?，F(xiàn)在之所以提出來'儲備性政策’的概念,說明經(jīng)濟形勢相比前幾年更嚴峻,也更為復雜,經(jīng)濟情況的不確定性還存在。”財政部財政科學研究所所長賈康政策向《中國經(jīng)濟周刊》分析說。
　　而國務院發(fā)展研究中心對外經(jīng)濟研究部副部長隆國強欣喜地看到了“儲備性政策”有了名分。這位曾在中南海給中央政治局集體學習講課的專家說,其實,多少年來我國都在進行“儲備性政策”的研究,只是沒這么個“名分”。“經(jīng)濟形勢肯定是先要做預測,以防患于未然,不可能說碰到問題才重新開始研究。在任何情況下,不可能我們把所有的招數(shù)都用完了,就沒招數(shù)了。這種可能性是不存在的。”
　　“在中國社會科學院,我們常說的一個概念叫'理論儲備’,是指將基礎研究、應用研究、對策研究相結(jié)合,超前準備,隨時為中央決策服務;現(xiàn)在提出'儲備性政策’這個詞更貼近當前的實際,其目的是提高宏觀調(diào)控的科學性、前瞻性。”中國社會科學院學部委員、經(jīng)濟學部副主任劉樹成接受《中國經(jīng)濟周刊》采訪時表示。
　　中國行政管理學會研究員、全國政策科學研究會副秘書長胡仙芝從政府管理的角度評價說,“溫家寶總理在應對金融危機的背景下提出'儲備性政策’研究,不僅反映了我國政府對決策行為的負責態(tài)度,體現(xiàn)了對決策科學化目標的迫切追求,同時,對決策者本身也提出了高標準、嚴要求,更是對政策研究部門、政策研究者提出了新的期望和更多的任務。”
　　“儲備性政策”,在多次參與《政府工作報告》起草的劉樹成看來,是一個“很好的新詞”,需要給其下一個“定義”。他說,廣義來看,儲備性政策是指針對未來可能出現(xiàn)的新情況和新問題,超前研究和擬定的可供選擇的政策。這可以包括四種情況:一是針對情況的動態(tài)性,如國內(nèi)外經(jīng)濟形勢是動態(tài)變化的,因此,相應的宏觀調(diào)控政策要根據(jù)形勢的動態(tài)變化及時做出調(diào)整,這需要超前儲備;二是針對情況的復雜性,需要反復研究和擬定,需要一個超前過程;三是針對情況的不確定性,需要提出多種備選政策方案;四是針對一些情況的突發(fā)性,需要事先預做應急準備。
　　“儲備性政策”的“新”,還表現(xiàn)在從工具書到網(wǎng)絡百科都沒能找到一個專門解答。
　　“儲備性政策”這一新概念引起各方關(guān)注的同時,誰來承擔儲備性政策的研究制定更成為熱門話題。據(jù)了解,研究這些“招數(shù)”的機構(gòu)有一個宏大而響亮的名字——智庫。
　　胡仙芝分析,如今社會高度復雜化,決策科學化十分需要借助咨詢參謀機構(gòu),也就是智庫。智庫的政策研究包括政策問題、政策規(guī)劃、政策方案、政策效果等研究,體現(xiàn)在顯性層面的只是其中的一部分,而更多的則體現(xiàn)為其背后政策儲備狀態(tài)。儲備性政策研究越充分,政府決策績效就越凸顯,政策解決公共問題的能力也就越強。
　　據(jù)不完全統(tǒng)計,中國有超過2000家智庫,包括著名的國務院發(fā)展研究中心、中國社會科學院、中國經(jīng)濟50人論壇等。美國“全球智庫影響力研究”近日發(fā)布報告稱,中國社會科學院排名“亞洲最頂尖智庫”中的第1名,排名“非美國”最頂尖智庫第25名。
　　很多學者和專家認為,未來的“儲備性政策”,就將誕生在這些智庫里。但哪些智庫能成為出臺“儲備性政策”的首選呢？

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