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本報訊（記者史愛萍）  5月15~16日，2021（第三屆）有色金屬智能制造應(yīng)用技術(shù)研討會在上海召開，本屆研討會由上海市有色金屬學(xué)會、上海有色金屬行業(yè)協(xié)會、上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)、上海市人工智能學(xué)會共同主辦。會上，來自智能制造、金屬生產(chǎn)企業(yè)和大專院校的專家學(xué)者們齊聚一堂，共同圍繞智能制造技術(shù)最新發(fā)展現(xiàn)狀，以及如何推動有色金屬企業(yè)提升智能制造等熱點問題展開了熱烈的討論。

智能制造是推進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、培育經(jīng)濟增長新動能、重塑競爭新優(yōu)勢的重要途徑。中國要實現(xiàn)從有色金屬大國向強國的轉(zhuǎn)變，智能化無疑是重要的方向。加快有色金屬智能制造進程，推動有色行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級，是實現(xiàn)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路。近年來，隨著智能制造的重要性越來越多被人們所認(rèn)識到，智能制造的應(yīng)用也在增多。在勞動力成本上漲和產(chǎn)業(yè)升級推動下，作為智能制造的基石的工業(yè)機器人在中國的應(yīng)用也快速增加。

數(shù)據(jù)顯示，2014~2019年中國機器人復(fù)合年均增長率為30%，2019年中國機器人平均密度為97臺/萬名產(chǎn)業(yè)工人，超過了全球及機器人85臺/萬名產(chǎn)業(yè)工人的平均密度。但與歐洲106臺/萬名產(chǎn)業(yè)工人的機器人平均密度相比仍有差距，與排名第一的韓國710臺/萬名產(chǎn)業(yè)工人的機器人平均密度相比，差距巨大。其中，行業(yè)占比分別為電子行業(yè)32%，汽車行業(yè)24%，金屬機械加工15%。機器人在線創(chuàng)始人、CEO俞俊承對于機器人應(yīng)用前景看好。他預(yù)計，我國機器人密度將在2021年突破130臺/萬名產(chǎn)業(yè)工人，達到發(fā)達國家平均水平。

上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)荊學(xué)東教授對于工業(yè)機器人未來在有色行業(yè)的應(yīng)用也很有信心。他表示，目前制造業(yè)從總體上來說，數(shù)字化程度仍比較低，要實現(xiàn)工業(yè)4.0，首先要實現(xiàn)數(shù)字化，中國工業(yè)機器人的應(yīng)用目前在全世界是增長最快的，而一線生產(chǎn)工人的短缺也將倒逼企業(yè)自動化轉(zhuǎn)型步伐加快。但他也提醒企業(yè)，在使用工業(yè)機器人時要考慮直接成本、間接成本以及經(jīng)濟效益，機器人一旦使用，其后續(xù)的維護、維修成本一定會上升，有可能超出預(yù)計。此外，使用工業(yè)機器人時，零件尺寸規(guī)格需具有一致性，工業(yè)機器人不適合單件生產(chǎn)，以及小批量、個性化的生產(chǎn)。應(yīng)根據(jù)機器人的特點優(yōu)化原有的生產(chǎn)工序，特別是生產(chǎn)節(jié)拍；優(yōu)化工序動作，機器人任務(wù)明確，且應(yīng)簡單、單一，避免一臺機器人在同一個工位完成多個任務(wù)；要避免讓機器人完成復(fù)雜的任務(wù)；同時還要優(yōu)化設(shè)備布局。荊學(xué)東認(rèn)為，工業(yè)4.0的目標(biāo)是人機共融，不是簡單的工業(yè)機器人換人，不是實現(xiàn)無人化。“不是所有的崗位、所有的工藝都適合用工業(yè)機器人來做；應(yīng)實現(xiàn)人與機器人的有效結(jié)合，即人做人擅長的事情，機器人做機器人擅長的事。”他說道。

上海寶信軟件股份有限公司陶鈞教授介紹了寶鋼在智能工廠建設(shè)方面的經(jīng)驗。陶鈞介紹，冶金行業(yè)的智慧制造主要特征體現(xiàn)為現(xiàn)場操作無人化、工序操作一鍵化、生產(chǎn)安全無憂化、工廠管理精細化、服務(wù)支持遠程化、質(zhì)量成本可視化、制造管理集控化、供需服務(wù)協(xié)同化等。寶鋼的智慧制造主要通過裝備、制造和運營三個層面的策劃推進，通過智慧制造，推進流程再造、管理變革，提升體系能力，支撐扁平化的股份總部＋多制造基地的模式。他強調(diào)，技術(shù)手段只是基礎(chǔ)，要保證技術(shù)有效的推進下去，管理變革必須跟上，要通過一系列體系的能力建設(shè)，提高技術(shù)的有效落地并發(fā)揮作用。同時，智能制造不是一蹴而就的，要一步步來，必須在已有的基礎(chǔ)上再往前跨一步。他建議，在推進智慧制造時，要先做頂層設(shè)計，按照先易后難的順序，從完善信息系統(tǒng)、提升自動化、實現(xiàn)集控、無人化等著手，再通過以點帶面、點面結(jié)合的策略推進。

上海市有色金屬學(xué)會副理事長彭惠紅在作會議總結(jié)時指出，各國產(chǎn)業(yè)正朝著更多關(guān)注效率和效能提升的方向發(fā)展。隨著改革開放的深入，我國對環(huán)境的改善和對勞動者的重視，都要求實業(yè)領(lǐng)域加速產(chǎn)業(yè)升級。此外，勞動力資源的日漸緊缺，更加大了生產(chǎn)企業(yè)的作業(yè)負(fù)重。除了調(diào)整產(chǎn)品策略，改進產(chǎn)品質(zhì)量和提高作業(yè)效率也成為生產(chǎn)企業(yè)的重任，智能技術(shù)正是解決這一任務(wù)的重要手段，它不僅可以起到助推制造業(yè)升級換代，而且可以起到有效促進企業(yè)增效節(jié)支的重要作用。隨著有色金屬產(chǎn)業(yè)中新建和改造項目對新工藝、智設(shè)備、全管理、人安全和零污染的嚴(yán)格要求，智能制造已經(jīng)得到了越來越廣泛的認(rèn)可和重視。他表示，隨著社會進步和科學(xué)技術(shù)水平的提高，面對有色金屬市場日益擴大的需求，智能制造對于有色產(chǎn)業(yè)的廣闊需求或會起到很好的推波助瀾的作用。他建議，中小型有色金屬加工企業(yè)應(yīng)重視生產(chǎn)過程管理智能化和生產(chǎn)工序裝備智能化，特別是生產(chǎn)工序智能化應(yīng)重在生產(chǎn)工序自動化與數(shù)字化、信息化、互聯(lián)網(wǎng)以及云計算等的結(jié)合，以避免投資概念化而造成的浪費。