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為貫徹落實(shí)2018年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議關(guān)于“加大制造業(yè)技術(shù)改造和設(shè)備更新，加快5G商用步伐，加強(qiáng)人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”的工作部署，按照《國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》的總體要求，切實(shí)推進(jìn)有色金屬企業(yè)智能升級(jí)，我們研究編制了《有色金屬行業(yè)智能礦山建設(shè)指南（征求意見(jiàn)稿）》《有色金屬行業(yè)智能冶煉工廠建設(shè)指南（征求意見(jiàn)稿）》《有色金屬行業(yè)智能加工工廠建設(shè)指南（征求意見(jiàn)稿）》，現(xiàn)公開(kāi)征求意見(jiàn)。若有意見(jiàn)或建議，請(qǐng)于2019年11月21日前通過(guò)書面或電子郵件反饋工業(yè)和信息化部原材料工業(yè)司。

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有色金屬行業(yè)智能冶煉工廠

建設(shè)指南（試行）

（征求意見(jiàn)稿）

目  錄

一、建設(shè)目標(biāo)

二、建設(shè)原則

三、總體設(shè)計(jì)

（一）總體架構(gòu)

（二）建設(shè)路徑

（三）關(guān)鍵要素

四、建設(shè)內(nèi)容

（一）基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化改造與建設(shè)

（二）基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能生產(chǎn)系統(tǒng)建設(shè)

（三）基于服務(wù)型制造的智能服務(wù)應(yīng)用建設(shè)

（四）基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)

五、基礎(chǔ)支撐

（一）資金投入

（二）組織規(guī)劃

（三）人才隊(duì)伍

（四）運(yùn)營(yíng)維護(hù)

（五）信息資源

（六）標(biāo)準(zhǔn)體系

為貫徹落實(shí)《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《智能制造工程實(shí)施指南（2016-2020）》等國(guó)家相關(guān)政策，切實(shí)推進(jìn)有色金屬冶煉企業(yè)智能升級(jí)，特編制本指南。

一、建設(shè)目標(biāo)

結(jié)合我國(guó)有色金屬冶煉多元素資源共生、原料品質(zhì)波動(dòng)大、冶煉工藝復(fù)雜等特點(diǎn)，在企業(yè)已有自動(dòng)化、信息化建設(shè)基礎(chǔ)上，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、邊緣計(jì)算、虛擬現(xiàn)實(shí)等前沿技術(shù)在有色冶煉工廠的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、設(shè)備、能源、物流等資源要素的數(shù)字化匯聚、網(wǎng)絡(luò)化共享和平臺(tái)化協(xié)同，具備在工廠層面全要素?cái)?shù)據(jù)可視化在線監(jiān)控、實(shí)時(shí)自主聯(lián)動(dòng)平衡和優(yōu)化的能力，建成集全流程自動(dòng)化產(chǎn)線、綜合集成信息管控平臺(tái)、實(shí)時(shí)協(xié)同優(yōu)化的智能生產(chǎn)體系、精細(xì)化能效管控于一體的綠色、安全、高效的有色金屬智能冶煉工廠，促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、高質(zhì)量發(fā)展，提升企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展能力。

二、建設(shè)原則

堅(jiān)持企業(yè)主體，戰(zhàn)略主導(dǎo)。確立企業(yè)智能工廠建設(shè)的主體責(zé)任意識(shí)，根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略，結(jié)合企業(yè)區(qū)域特征、產(chǎn)品定位、工藝裝備、管理模式、兩化融合基礎(chǔ)，明確企業(yè)智能制造建設(shè)重點(diǎn)。

堅(jiān)持整體規(guī)劃，分步實(shí)施。把握智能制造發(fā)展方向和重點(diǎn)，從全局、整體層面進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，圍繞有色金屬智能冶煉工廠建設(shè)主要環(huán)節(jié)和重點(diǎn)領(lǐng)域，結(jié)合企業(yè)自身能力和業(yè)務(wù)需求等特點(diǎn)，分步實(shí)施，有序推進(jìn)智能冶煉工廠建設(shè)。

堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向，因企制宜。以解決企業(yè)生產(chǎn)管理和經(jīng)營(yíng)管理的實(shí)際問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵冶煉設(shè)備和控制技術(shù)的升級(jí)、突破；充分考慮企業(yè)智能制造建設(shè)基礎(chǔ)，對(duì)照智能冶煉工廠建設(shè)要求，結(jié)合企業(yè)對(duì)智能制造發(fā)展的需求，因企制宜地進(jìn)行智能工廠建設(shè)，有針對(duì)性地完善智能制造重點(diǎn)領(lǐng)域的建設(shè)內(nèi)容。

堅(jiān)持創(chuàng)新引領(lǐng)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)夯實(shí)智能制造信息基礎(chǔ)設(shè)施；基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的理念，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計(jì)算等技術(shù)提升信息系統(tǒng)具備學(xué)習(xí)與認(rèn)知能力，解決有色金屬冶煉過(guò)程中工藝控制的不穩(wěn)定性、設(shè)備故障發(fā)生的復(fù)雜性等問(wèn)題；利用AR/VR等技術(shù)形成人機(jī)協(xié)同混合增強(qiáng)智能，充分發(fā)揮工藝技術(shù)人員的智慧與機(jī)器智能的各自優(yōu)勢(shì)，相互啟發(fā)增值，全面激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力。

三、總體設(shè)計(jì)

（一）總體架構(gòu)

有色金屬智能冶煉工廠建設(shè)應(yīng)采用基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的云、邊、端架構(gòu)，建立“平臺(tái)協(xié)同運(yùn)營(yíng)、工廠智能生產(chǎn)”兩個(gè)層面的業(yè)務(wù)管理控制系統(tǒng)，將企業(yè)大量基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的信息系統(tǒng)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)源，繼續(xù)發(fā)揮系統(tǒng)剩余價(jià)值，同時(shí)逐步推進(jìn)傳統(tǒng)信息化業(yè)務(wù)云化部署，實(shí)現(xiàn)企業(yè)全流程的智能生產(chǎn)和供應(yīng)鏈協(xié)同。具體架構(gòu)如圖1所示：

圖1 有色金屬智能冶煉工廠總體架構(gòu)

1.技術(shù)架構(gòu)

端：通過(guò)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行智能化改造和成套智能裝備的應(yīng)用，進(jìn)一步利用新型傳感等智能感知儀器儀表，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、設(shè)備、能源、物流等生產(chǎn)要素的全面感知。

邊：充分利用企業(yè)原有以及新建的信息系統(tǒng)和控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)，泛在連接各種制造資源。

云：通過(guò)軟件重構(gòu)，開(kāi)發(fā)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)制造資源的靈活調(diào)度和高效配置。

2.應(yīng)用架構(gòu)

智能裝備：聚焦生產(chǎn)設(shè)備層面，通過(guò)生產(chǎn)設(shè)備的智能化改造和成套智能裝備的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)全面感知和精準(zhǔn)控制。

智能生產(chǎn)：聚焦企業(yè)生產(chǎn)制造和運(yùn)營(yíng)管理層面，通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的全面感知、實(shí)時(shí)分析、科學(xué)決策和精準(zhǔn)執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化；通過(guò)對(duì)產(chǎn)品、設(shè)備、質(zhì)量、能源、物流、成本等數(shù)據(jù)的分析，實(shí)現(xiàn)管理決策優(yōu)化。

智能服務(wù)：聚焦產(chǎn)業(yè)層面，通過(guò)對(duì)供需信息、制造資源等數(shù)據(jù)的分析，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置。

協(xié)同創(chuàng)新：聚焦協(xié)同創(chuàng)新，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)和企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析、挖掘，不斷形成創(chuàng)新應(yīng)用。

（二）建設(shè)路徑

堅(jiān)持“融合發(fā)展，并行推進(jìn)”，循序漸進(jìn)的推進(jìn)企業(yè)智能工廠建設(shè)進(jìn)程。

1.現(xiàn)有工廠

（1）依據(jù)企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)特點(diǎn)和支撐配套條件，編制總體規(guī)劃，根據(jù)冶煉企業(yè)實(shí)際需求緊迫程度、基礎(chǔ)條件和資金承受能力等因素制定實(shí)施方案，明確階段任務(wù)目標(biāo)、預(yù)期效果及詳細(xì)的實(shí)施計(jì)劃，分步開(kāi)展建設(shè)。

（2）開(kāi)展信息化標(biāo)準(zhǔn)化的建設(shè)工作，制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、流程標(biāo)準(zhǔn)、操作標(biāo)準(zhǔn)；對(duì)設(shè)備進(jìn)行數(shù)字化、智能化改造，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行自動(dòng)控制，加裝智能視頻監(jiān)控和智能儀表，開(kāi)展成套智能裝備應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)工廠網(wǎng)絡(luò)化、少人化、自動(dòng)化。

（3）建設(shè)綜合集成信息管控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)安環(huán)管理、設(shè)備管理、計(jì)劃管理、調(diào)度管理、質(zhì)量管理、能源管理等，實(shí)現(xiàn)工廠全面可視化。

（4）建設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，充分挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障智能診斷、過(guò)程參數(shù)優(yōu)化、生產(chǎn)流程優(yōu)化、數(shù)字仿真優(yōu)化、經(jīng)營(yíng)決策優(yōu)化等。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，打造具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)的有色金屬智能冶煉工廠。

2.新建工廠

依據(jù)新建企業(yè)特點(diǎn)和配套條件，根據(jù)可研報(bào)告、初步設(shè)計(jì)編制總體規(guī)劃，根據(jù)新建企業(yè)實(shí)際需求緊迫程度、基礎(chǔ)條件和資金承受能力等因素制定實(shí)施方案，明確階段任務(wù)目標(biāo)、預(yù)期效果及詳細(xì)的實(shí)施計(jì)劃，分步開(kāi)展建設(shè)。

（1）基建階段完成對(duì)智能設(shè)備的提資，完成自動(dòng)化、工控網(wǎng)絡(luò)、視頻網(wǎng)絡(luò)、信息化基礎(chǔ)設(shè)施、安全系統(tǒng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等的建設(shè)，做到工廠設(shè)備智能化、過(guò)程自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化、少人化。

（2）基建后期同步開(kāi)展數(shù)字化工廠建設(shè)，包括經(jīng)營(yíng)決策、安環(huán)管理、設(shè)備管理、計(jì)劃管理、調(diào)度管理、質(zhì)量管理、能源管理等信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)工廠全面可視化。

（3）投產(chǎn)并實(shí)現(xiàn)達(dá)產(chǎn)達(dá)標(biāo)后，在積累一定量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，開(kāi)始建設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障智能診斷、過(guò)程參數(shù)優(yōu)化、生產(chǎn)流程優(yōu)化、數(shù)字仿真優(yōu)化、經(jīng)營(yíng)決策優(yōu)化等，打造具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)的有色金屬智能冶煉工廠。

針對(duì)不同企業(yè)特點(diǎn)，鼓勵(lì)有條件的企業(yè)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，鼓勵(lì)中小企業(yè)使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。鼓勵(lì)企業(yè)以硬件、軟件、數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)要素遷入云端為先導(dǎo)，快速獲取數(shù)字化能力，不斷變革原有體系架構(gòu)和組織方式，有效運(yùn)用云技術(shù)、云資源和云服務(wù)，逐步實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)云端集成，促進(jìn)跨企業(yè)云端協(xié)同。

（三）關(guān)鍵要素

1.綠色環(huán)保

通過(guò)建設(shè)全區(qū)域HSE系統(tǒng)，集成生產(chǎn)過(guò)程信息，實(shí)現(xiàn)冶煉企業(yè)重點(diǎn)環(huán)保區(qū)域的實(shí)時(shí)監(jiān)控與協(xié)同管理，建設(shè)虛擬工廠模擬緊急突發(fā)事件，演練處理方法，實(shí)現(xiàn)預(yù)防為主、實(shí)時(shí)監(jiān)控，應(yīng)對(duì)有策，環(huán)保達(dá)標(biāo)。

2.安全生產(chǎn)

通過(guò)機(jī)械化換人、自動(dòng)化減人、智能化代人實(shí)現(xiàn)本質(zhì)安全。通過(guò)建設(shè)全周期設(shè)備管理系統(tǒng)、全區(qū)域安健環(huán)系統(tǒng)、全過(guò)程的生產(chǎn)管理系統(tǒng)，建立生產(chǎn)企業(yè)設(shè)備、人員、生產(chǎn)多維度的安全管理體系。為企業(yè)提供集成一體化安全管理，故障預(yù)維護(hù)、預(yù)警報(bào)警及時(shí)準(zhǔn)確，人員作業(yè)規(guī)范化，過(guò)程操作全指導(dǎo)可追溯，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)安全管理的“實(shí)時(shí)監(jiān)控、提前預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)、管理提升”。

3.高質(zhì)高效

通過(guò)生產(chǎn)過(guò)程智能控制系統(tǒng)和虛擬冶煉工廠的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程管控精細(xì)、生產(chǎn)作業(yè)率高效、產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定；通過(guò)智能生產(chǎn)管理與執(zhí)行系統(tǒng)、企業(yè)管理與經(jīng)營(yíng)決策系統(tǒng)的建設(shè)，提升企業(yè)運(yùn)行效率和管理水平。全面打通工廠內(nèi)外部采購(gòu)、銷售、研發(fā)、服務(wù)等各環(huán)節(jié)信息通道，有效整合供應(yīng)鏈信息資源，快速響應(yīng)客戶需求，提升服務(wù)質(zhì)量。

四、建設(shè)內(nèi)容

圍繞物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G通訊技術(shù)等現(xiàn)代信息技術(shù)與工業(yè)深入融合，在企業(yè)的感知層面、管控層面、供應(yīng)鏈層面、決策層面實(shí)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)模式、新的管理模式，推進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

（一）基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化改造與建設(shè)

結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)工藝條件、工況特點(diǎn)，應(yīng)用自動(dòng)控制、智能感知等技術(shù)對(duì)沸騰爐、回轉(zhuǎn)窯、閃速爐、熔池熔煉爐、電解槽等工業(yè)設(shè)備其他基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行數(shù)字化改造，完善工業(yè)網(wǎng)絡(luò)及信息安全建設(shè)，通過(guò)生產(chǎn)設(shè)備的自動(dòng)化、集成化、智能化改造替代人工操作，以設(shè)備改造提升實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，減員增效，提高資源利用效率和優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品率。

1.智能感知

鼓勵(lì)企業(yè)加快部署傳感器、智能攝像機(jī)、射頻識(shí)別、網(wǎng)關(guān)等數(shù)字化工具和設(shè)備，融合高溫?zé)峁堋D像識(shí)別、聲音識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)、產(chǎn)品標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)、工廠環(huán)境數(shù)據(jù)等生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的全面采集，實(shí)時(shí)感知生產(chǎn)過(guò)程和關(guān)鍵裝備運(yùn)行數(shù)據(jù)和狀態(tài)。

專欄1：智能儀器儀表

通用儀器儀表：物料成分在線檢測(cè)、煙氣成分在線檢測(cè)、產(chǎn)品外觀質(zhì)量檢測(cè)、光譜分析儀、熒光分析儀等。

火法冶金：爐體熔池高度檢測(cè)、爐窯熱場(chǎng)圖像識(shí)別、固體物料自動(dòng)取樣分析、料堆形態(tài)自動(dòng)監(jiān)測(cè)、熔體溫度在線檢測(cè)、爐膛溫度在線檢測(cè)、熔體成分在線檢測(cè)等。

濕法冶金：高壓釜內(nèi)液位檢測(cè)、溶液/料漿成分在線分析/pH值在線檢測(cè)、電勢(shì)電位在線檢測(cè)、管道結(jié)疤厚度判斷、在線粒度分析儀、泥層探測(cè)儀、在線濁度儀、管道磨損檢測(cè)儀器等。

電冶金：陰極溫度在線檢測(cè)、陰陽(yáng)極電流在線檢測(cè)、鋁液與電解質(zhì)水平在線檢測(cè)裝置、電解槽在線測(cè)溫裝置、熱成像分析儀、電解槽極板短路自動(dòng)識(shí)別等。

2.智能裝備

在有色冶煉生產(chǎn)中勞動(dòng)作業(yè)強(qiáng)度大、作業(yè)環(huán)境惡劣（高溫、多粉塵、強(qiáng)腐蝕、強(qiáng)磁場(chǎng)等）、人員安全風(fēng)險(xiǎn)大的熔鑄、熔體開(kāi)堵口、堆取料場(chǎng)、赤泥/尾渣堆場(chǎng)、電解鑄造、電解槽操作、密閉容器清理等崗位，鼓勵(lì)企業(yè)應(yīng)用具備自我檢測(cè)、自我診斷、自我調(diào)節(jié)等功能的智能裝備，使用工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行熔鑄加料、堆取料、扒渣、吹氣、攪拌、取樣、開(kāi)堵口和清理等作業(yè)，降低人員勞動(dòng)強(qiáng)度，提高生產(chǎn)安全性、質(zhì)量穩(wěn)定性和生產(chǎn)效率。

專欄2：智能裝備

通用裝備：智能多功能天車、自動(dòng)測(cè)溫取樣機(jī)器人、巡檢機(jī)器人、自動(dòng)取樣制樣裝備、智能堆取料機(jī)、智能包裝機(jī)、智能拆裝機(jī)、金屬板打磨機(jī)、智能軌道吊、AGV移動(dòng)小車、極板/鋁錠/鋅錠等成品自動(dòng)轉(zhuǎn)運(yùn)機(jī)器人、產(chǎn)品碼垛包裝機(jī)器人。

火法冶金：智能抓斗天車、轉(zhuǎn)爐自動(dòng)捅風(fēng)眼機(jī)、自動(dòng)澆鑄機(jī)、智能打磚機(jī)、熔體自動(dòng)取樣機(jī)、清結(jié)焦智能機(jī)器人、自動(dòng)開(kāi)堵口機(jī)、自動(dòng)換槍裝置、陽(yáng)極板拍平機(jī)等。

濕法冶金：智能凈化裝置、智能壓濾裝置、自動(dòng)提耙及排渣裝置、溶液自動(dòng)取樣裝置、槽罐結(jié)疤自動(dòng)清洗機(jī)、結(jié)疤高壓清洗車等。

電冶金：多功能電解吊車、數(shù)字電解槽、自動(dòng)剝板機(jī)組、自動(dòng)刷洗機(jī)組、自動(dòng)整形機(jī)組、極板與導(dǎo)桿焊接機(jī)器人、打渣機(jī)器人等。

3.網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

整體規(guī)劃部署企業(yè)控制網(wǎng)、生產(chǎn)網(wǎng)、辦公網(wǎng)、監(jiān)控網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)，采用工業(yè)以太網(wǎng)、無(wú)線通信等技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、多媒體信息和管理數(shù)據(jù)等的傳輸交互，優(yōu)先保障控制網(wǎng)的通信暢通與冗余安全，實(shí)現(xiàn)主要辦公區(qū)、重點(diǎn)作業(yè)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)全覆蓋。

對(duì)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改造，鼓勵(lì)有條件的企業(yè)開(kāi)展IPv6、5G、NB-IoT等新型技術(shù)的規(guī)?；囼?yàn)和應(yīng)用部署。鼓勵(lì)企業(yè)配備高系統(tǒng)容量、高傳輸速率、多容錯(cuò)機(jī)制、低延時(shí)的高性能網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，采用分布式工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)，建設(shè)基于軟件定義的敏捷網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化配置。

專欄3：5G的應(yīng)用場(chǎng)景

遠(yuǎn)程協(xié)作：對(duì)大型爐窯熔池?zé)釄?chǎng)及液面高度監(jiān)測(cè)畫面、物流信息和圖像進(jìn)行遠(yuǎn)程傳輸，為設(shè)備的遠(yuǎn)程運(yùn)維和生產(chǎn)的集中遠(yuǎn)程管控提供支撐。

小型自動(dòng)駕駛機(jī)器人：依托5G網(wǎng)絡(luò)廣覆蓋、深覆蓋、低功耗、大連接、低成本的特點(diǎn)，利用小型自動(dòng)駕駛機(jī)器人實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)管理、物流配送、工廠巡檢等智能化應(yīng)用。

培訓(xùn)與應(yīng)急演練：基于5G網(wǎng)絡(luò)低時(shí)延、大帶寬的優(yōu)勢(shì)，利用AR、機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)對(duì)冶金工藝生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行虛擬仿真，對(duì)生產(chǎn)操作人員進(jìn)行培訓(xùn)，為事故提供應(yīng)急演練。

4.信息安全

按照國(guó)家智能工廠信息安全等保二級(jí)及以上的規(guī)范要求進(jìn)行同步規(guī)劃，構(gòu)建一個(gè)中心管理下的多重安全防護(hù)保障體系，即以安全管理中心為核心，涵蓋物理環(huán)境安全、應(yīng)用系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用安全、主機(jī)安全、網(wǎng)絡(luò)通訊安全及備份與恢復(fù)等的技術(shù)體系。

聚焦基礎(chǔ)設(shè)施層的內(nèi)外網(wǎng)安全、工業(yè)控制網(wǎng)安全及安全管理系統(tǒng)平臺(tái)等方面，重點(diǎn)關(guān)注工控網(wǎng)安全防護(hù)建設(shè)。通過(guò)信息安全體系實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管控，形成主動(dòng)防御、綜合防護(hù)的技術(shù)保障體系，提高信息安全風(fēng)險(xiǎn)感知能力和防控能力。

（二）基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能生產(chǎn)系統(tǒng)建設(shè)

鼓勵(lì)企業(yè)基于“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”和“場(chǎng)景設(shè)計(jì)”理念，對(duì)各模塊的管理業(yè)務(wù)和操作過(guò)程進(jìn)行場(chǎng)景化設(shè)計(jì)，通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計(jì)算等技術(shù)，解決精確建模、實(shí)時(shí)優(yōu)化決策等關(guān)鍵問(wèn)題，建立具有工藝流程優(yōu)化、動(dòng)態(tài)排產(chǎn)、能耗管理、質(zhì)量?jī)?yōu)化等功能的智能生產(chǎn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)的綠色、安全和高質(zhì)高效。

1.生產(chǎn)過(guò)程智能控制

（1）先進(jìn)工業(yè)控制

結(jié)合工藝流程實(shí)際情況，在火法熔煉、余熱鍋爐、煙氣收塵、高溫排煙、管道溶出、萃取分離等有色冶煉重點(diǎn)工序流程協(xié)同困難、無(wú)法預(yù)測(cè)和自調(diào)節(jié)、調(diào)整粗放生產(chǎn)波動(dòng)大、過(guò)程控制反應(yīng)滯后、受限于人的經(jīng)驗(yàn)和操作、無(wú)法實(shí)現(xiàn)精細(xì)化過(guò)程控制等領(lǐng)域，鼓勵(lì)企業(yè)利用機(jī)理建模、虛擬仿真、人工智能等多種手段，以工藝過(guò)程分析和數(shù)學(xué)模型計(jì)算為核心，應(yīng)用先進(jìn)工業(yè)控制軟件，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制。

專欄4：先進(jìn)工業(yè)控制軟件

基于機(jī)理模型：對(duì)于有色冶煉關(guān)鍵工序流程，基于冶金反應(yīng)原理，根據(jù)工藝流程及反應(yīng)理論過(guò)程，依賴熱力學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行體系熱力學(xué)元素平衡、熱平衡計(jì)算，建立冶金過(guò)程的機(jī)理模型，與生產(chǎn)自動(dòng)化控制系統(tǒng)和化驗(yàn)分析檢測(cè)系統(tǒng)交互，建設(shè)熔池熔煉先進(jìn)過(guò)程控制系統(tǒng)，閃速熔煉專家系統(tǒng)、電解槽專家系統(tǒng)、氧化鋁智能優(yōu)化控制系統(tǒng)等先進(jìn)工業(yè)控制軟件，實(shí)現(xiàn)冶金平衡計(jì)算與反饋修正，為冶煉過(guò)程提供可靠經(jīng)濟(jì)的操作指導(dǎo)參數(shù)。

基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ停航Y(jié)合冶煉工藝專家知識(shí)及現(xiàn)場(chǎng)操作經(jīng)驗(yàn)，深度挖掘生產(chǎn)大數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息價(jià)值，利用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段，建立冶金過(guò)程的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，通過(guò)模型訓(xùn)練不斷提高模型泛化能力，將冶煉生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)數(shù)學(xué)化表達(dá)，建設(shè)人工智能配料等決策優(yōu)化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程的作業(yè)指導(dǎo)與預(yù)測(cè)。

基于仿真模型：利用CAE仿真模擬軟件，在物理仿真水模實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上，對(duì)冶金反應(yīng)爐窯或工藝設(shè)備進(jìn)行流體力學(xué)、化學(xué)反應(yīng)、傳熱傳質(zhì)等多項(xiàng)綜合模擬計(jì)算，建設(shè)熔池熔煉工藝仿真系統(tǒng)、制酸工藝仿真系統(tǒng)等虛擬仿真系統(tǒng)，模擬冶金爐的運(yùn)行和操作，提升過(guò)程反應(yīng)動(dòng)力學(xué)條件，生產(chǎn)操作和模擬相結(jié)合，優(yōu)化生產(chǎn)作業(yè)參數(shù)。

（2）數(shù)據(jù)采集與集中監(jiān)視

對(duì)火法熔煉、余熱鍋爐、煙氣收塵、高溫排煙、管道溶出、萃取分離等有色冶煉重點(diǎn)工序的控制系統(tǒng)進(jìn)行全面集成，建立數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)全生產(chǎn)流程生產(chǎn)數(shù)據(jù)的集中監(jiān)視、設(shè)備的遠(yuǎn)程集中控制以及異常報(bào)警提醒等功能，減少現(xiàn)場(chǎng)操作人員和巡檢人員，達(dá)到提高產(chǎn)量、提高質(zhì)量、降低成本和勞動(dòng)強(qiáng)度、保障生產(chǎn)安全等目的。

（3）生產(chǎn)組織與調(diào)度

以生產(chǎn)計(jì)劃為依據(jù)，基于生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)工藝信息和設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息，建設(shè)包括計(jì)劃執(zhí)行、資源合理利用、產(chǎn)量與質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析、平穩(wěn)工況的優(yōu)化調(diào)度、異常工況的動(dòng)態(tài)調(diào)度、輔助生產(chǎn)調(diào)度決策等功能，做到“實(shí)時(shí)監(jiān)控、平衡協(xié)調(diào)、動(dòng)態(tài)調(diào)度、協(xié)同優(yōu)化”，全面提升企業(yè)的生產(chǎn)組織管理水平。

2.智能生產(chǎn)管理與執(zhí)行

采用業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)和數(shù)字驅(qū)動(dòng)相結(jié)合的管理理念，圍繞設(shè)備、能源、質(zhì)量、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、安全、環(huán)保、人員等企業(yè)核心業(yè)務(wù)主線，建設(shè)集成、智能、協(xié)同的生產(chǎn)管理與執(zhí)行系統(tǒng)。

（1）設(shè)備管理

綜合考慮設(shè)備規(guī)劃、設(shè)計(jì)、制造、采購(gòu)、安裝、運(yùn)行、維護(hù)、升級(jí)改造、報(bào)廢全過(guò)程信息，建設(shè)完備的設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)。在完善設(shè)備信息的基礎(chǔ)上，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)，形成設(shè)備運(yùn)維系統(tǒng)。對(duì)關(guān)鍵核心設(shè)備建立仿真模型，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)警、報(bào)警和預(yù)診斷，巡檢實(shí)現(xiàn)無(wú)人化。鼓勵(lì)企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，聯(lián)合設(shè)備供應(yīng)商建立標(biāo)準(zhǔn)化信息采集與控制系統(tǒng)、自動(dòng)診斷系統(tǒng)、基于專家系統(tǒng)的故障預(yù)測(cè)模型和故障索引知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)裝備遠(yuǎn)程無(wú)人操控、工作環(huán)境預(yù)警、運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷與自修復(fù)。

（2）能源管理

對(duì)主要能源介質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)采集、統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)高能耗設(shè)備進(jìn)行動(dòng)態(tài)耗能監(jiān)測(cè)與能耗分析。建立具有能源計(jì)劃、評(píng)價(jià)、平衡與預(yù)測(cè)模型的能源系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)能源動(dòng)態(tài)監(jiān)控和精細(xì)化管理。鼓勵(lì)企業(yè)基于采集和存儲(chǔ)能源數(shù)據(jù)信息，建立能源優(yōu)化模型，對(duì)耗能和產(chǎn)能調(diào)度提供優(yōu)化策略和優(yōu)化方案；鼓勵(lì)企業(yè)建立融合實(shí)時(shí)能源數(shù)據(jù)三維數(shù)字化管網(wǎng)，輔助能源管理，并為工廠能源管線檢修、改造升級(jí)提供支撐。

（3）質(zhì)量管理

將質(zhì)量管理理念與信息化管理相融合，對(duì)質(zhì)量管理流程、標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行固化，建立具有冶金規(guī)范（包括工藝規(guī)范、檢驗(yàn)規(guī)范和質(zhì)量規(guī)范）、質(zhì)量監(jiān)控、檢化驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)分析、質(zhì)量?jī)?yōu)化等功能的質(zhì)量管理系統(tǒng)，對(duì)產(chǎn)品全流程制造過(guò)程的產(chǎn)品質(zhì)量、工藝參數(shù)進(jìn)行集成和融合，利用SPC的方法實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量在線判定與全流程質(zhì)量追溯分析。鼓勵(lì)企業(yè)利用數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)的方法對(duì)混合料、電解液、合金錠、銅板產(chǎn)品等質(zhì)量進(jìn)行在線統(tǒng)計(jì)、診斷、預(yù)測(cè)、分析和優(yōu)化，提高產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。

專欄5：質(zhì)量管理的關(guān)鍵領(lǐng)域

原料：入爐混合物料主要金屬品位控制、雜質(zhì)元素控制等。

火法冶煉：銅陽(yáng)極板、鉛陽(yáng)極板、高鎳锍、錫陽(yáng)極板、焊錫陽(yáng)極板、合金錠等火法中間成品及產(chǎn)品的成分控制等。

濕法冶煉：電解液成分及pH值控制等。

電冶金：陰極銅、陰極鉛、陰極鋅、陰極錫、陰極焊錫、電解鋁液等成分控制等。

（4）倉(cāng)儲(chǔ)物流管理

建立包含原料采購(gòu)進(jìn)廠、檢斤計(jì)量、取樣化驗(yàn)、驗(yàn)收入庫(kù)、盤點(diǎn)跟蹤、銷售出庫(kù)的無(wú)人計(jì)量與物流管理系統(tǒng)，打通生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)與內(nèi)物流轉(zhuǎn)運(yùn)一體化，優(yōu)化廠區(qū)內(nèi)物流工序產(chǎn)出、配送系統(tǒng)、車輛、人員、投料入口的實(shí)時(shí)信息并與計(jì)量、質(zhì)量等信息形成聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)廠內(nèi)物流的高效經(jīng)濟(jì)運(yùn)行及持續(xù)優(yōu)化。

鼓勵(lì)企業(yè)在倉(cāng)儲(chǔ)管理中引入無(wú)線終端、藍(lán)牙、RFID等技術(shù)以及AGV、智能天車等裝置，對(duì)入庫(kù)、出庫(kù)、移動(dòng)、盤點(diǎn)、配料、運(yùn)輸?shù)茸鳂I(yè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)采集，實(shí)現(xiàn)物料的跟蹤追溯、自動(dòng)控制和優(yōu)化調(diào)度，提高倉(cāng)儲(chǔ)利用率和物料流轉(zhuǎn)效率。

（5）安全環(huán)保管理

規(guī)范廠區(qū)和生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的安全、健康、環(huán)境保護(hù)工作，建設(shè)HSE管理知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)“事前計(jì)劃、事中跟蹤控制和預(yù)防、事后追溯分析”的閉環(huán)安健環(huán)管理。利用智能監(jiān)控手段和定位技術(shù)，集成冶煉生產(chǎn)企業(yè)爐前操作平臺(tái)、氧氣閥站等重點(diǎn)安全環(huán)保區(qū)域的生產(chǎn)作業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與環(huán)境信息，實(shí)時(shí)監(jiān)控重要危險(xiǎn)源和三廢排放點(diǎn)。鼓勵(lì)企業(yè)擴(kuò)展應(yīng)用移動(dòng)終端，完善作業(yè)制度，實(shí)現(xiàn)工作區(qū)域的危險(xiǎn)場(chǎng)所智能提醒，對(duì)重要生產(chǎn)工序及重大危險(xiǎn)源的分析與及時(shí)預(yù)警。

（6）人員管理

鼓勵(lì)企業(yè)利用衛(wèi)星定位、WiFi、5G等技術(shù)和智能穿戴設(shè)備，對(duì)進(jìn)入生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的人員進(jìn)行全程跟蹤管理。建立具有能夠自動(dòng)感知獲取人員基礎(chǔ)信息、人員位置、安全狀態(tài)、周圍環(huán)境作業(yè)過(guò)程信息、統(tǒng)計(jì)分析作業(yè)過(guò)程數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)掌握人員位置軌跡、人員崗位狀態(tài)的人員管理系統(tǒng)。當(dāng)人員越界、重點(diǎn)設(shè)備異常、重大危險(xiǎn)源異常等情況發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)能夠自動(dòng)地彈出報(bào)警信息和相應(yīng)的監(jiān)控畫面，同時(shí)將有關(guān)提醒信息推送到相關(guān)的崗位或者人員，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的在線監(jiān)控、智能分析、聯(lián)動(dòng)告警。

3.企業(yè)管理與經(jīng)營(yíng)決策

建立集采購(gòu)、銷售、財(cái)務(wù)、成本、人資、項(xiàng)目等于一體的企業(yè)管理與經(jīng)營(yíng)決策系統(tǒng)，集成采購(gòu)、銷售、生產(chǎn)、庫(kù)存、財(cái)務(wù)等相關(guān)數(shù)據(jù)，形成企業(yè)管理駕駛艙。鼓勵(lì)企業(yè)收集有色冶煉企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃、成品庫(kù)存、物流運(yùn)輸?shù)葍?nèi)部數(shù)據(jù)和原料、供應(yīng)商、市場(chǎng)等外部數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)，對(duì)決策的執(zhí)行情況和結(jié)果進(jìn)行客觀準(zhǔn)確的評(píng)估和反饋。

4.冶煉工廠虛擬仿真

鼓勵(lì)企業(yè)利用高性能計(jì)算、人工智能等先進(jìn)技術(shù)建設(shè)生產(chǎn)車間和工廠的關(guān)鍵設(shè)備或工序的虛擬化仿真模型，通過(guò)與物理系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交互，打造數(shù)據(jù)孿生體系。鼓勵(lì)企業(yè)建設(shè)全工廠、全流程的冶煉工廠虛擬系統(tǒng)，分析生產(chǎn)的瓶頸環(huán)節(jié)，優(yōu)化生產(chǎn)工藝流程及設(shè)備匹配關(guān)系，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)輔助決策與動(dòng)態(tài)優(yōu)化。鼓勵(lì)企業(yè)通過(guò)應(yīng)急疏散仿真，合理規(guī)劃疏散設(shè)施及路線，根據(jù)事故場(chǎng)景確定最優(yōu)救援方案，為疏散及救援提供最優(yōu)方案輔助決策，鼓勵(lì)利用工廠VR模擬技術(shù)進(jìn)行技能培訓(xùn)及應(yīng)急逃生訓(xùn)練。

專欄6：虛擬仿真場(chǎng)景

冶煉虛擬工廠：基于三維建模、冶金機(jī)理、仿真模擬、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，建立冶金設(shè)備智能體庫(kù)，通過(guò)數(shù)據(jù)互聯(lián)、系統(tǒng)理論、虛擬技術(shù)建立冶煉工廠全生產(chǎn)流程全生命周期數(shù)字孿生體系，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)優(yōu)化、生產(chǎn)輔助決策、大物流仿真分析、設(shè)備數(shù)據(jù)分析與故障診斷、虛擬場(chǎng)景展現(xiàn)、應(yīng)急疏散模擬演練等功能。

鋅冶煉過(guò)程虛擬仿真：鋅冶煉焙燒、浸出、凈化、電解等過(guò)程的可視化虛擬仿真模型，與鋅冶煉過(guò)程智能控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)聯(lián)通，實(shí)時(shí)顯示鋅冶煉過(guò)程的生產(chǎn)場(chǎng)景，提供遠(yuǎn)程訪問(wèn)接口，支持鋅冶煉廠員工、遠(yuǎn)程專家診斷，實(shí)現(xiàn)虛擬生產(chǎn)場(chǎng)景和關(guān)鍵過(guò)程信息的集中顯示，生產(chǎn)工藝優(yōu)化和輔助決策。

鋁電解三維虛擬工廠仿真：基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，建立鋁電解槽認(rèn)知漫游模塊、電解槽結(jié)構(gòu)模塊和電解槽原理模塊，實(shí)現(xiàn)鋁電解企業(yè)全廠區(qū)貌、電解車間、配料與凈化車間等車間級(jí)三維結(jié)構(gòu)漫游，鋁電解槽陰/陽(yáng)極系統(tǒng)、陰極、內(nèi)襯、上部結(jié)構(gòu)、母線結(jié)構(gòu)等局部結(jié)構(gòu)剖析以及物料、電壓等平衡展示。

核心設(shè)備模擬仿真：通過(guò)對(duì)冶金反應(yīng)器內(nèi)的流場(chǎng)、溫度場(chǎng)、電場(chǎng)、磁場(chǎng)、應(yīng)力場(chǎng)等多物理場(chǎng)耦合仿真，模擬冶金反應(yīng)過(guò)程，優(yōu)化冶金工藝和設(shè)備結(jié)構(gòu)。

底吹爐仿真：模擬底吹熔煉氣-液混合流動(dòng)過(guò)程，通過(guò)調(diào)整氧槍排布及氣體流量，抑制熔體噴濺，優(yōu)化熔池內(nèi)速度場(chǎng)分布，合理分配爐內(nèi)攪拌區(qū)、沉降區(qū)位置。

高壓釜仿真：通過(guò)模擬高壓釜在攪拌情況下氧氣的分布情況、停留時(shí)間和槳葉的磨損情況，優(yōu)化高壓釜槳葉結(jié)構(gòu)選型、槳葉插入深度、進(jìn)氣速度、攪拌速度等結(jié)構(gòu)和工藝條件，提高高壓釜反應(yīng)效率和浸出率。

（三）基于服務(wù)型制造的智能服務(wù)應(yīng)用建設(shè)

鼓勵(lì)企業(yè)打通消費(fèi)與生產(chǎn)、供應(yīng)與制造、產(chǎn)品與服務(wù)間的數(shù)據(jù)流，推進(jìn)研發(fā)、生產(chǎn)和供應(yīng)鏈等全流程的模塊化、柔性化、網(wǎng)絡(luò)化改造，創(chuàng)新服務(wù)模式。

1.供應(yīng)鏈一體化

結(jié)合有色行業(yè)原料多伴生的特點(diǎn)，以保證生產(chǎn)連續(xù)為核心，結(jié)合供應(yīng)鏈中各實(shí)體的業(yè)務(wù)需求，將供應(yīng)鏈上的供應(yīng)商、客戶、合作伙伴等緊密聯(lián)系起來(lái)，共享知識(shí)、信息和利益，共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)共贏。以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為理念，優(yōu)化供應(yīng)商關(guān)系管理（SRM）、客戶關(guān)系管理（CRM）、供應(yīng)鏈管理（SCM）三大系統(tǒng)的管理和操作流程，實(shí)現(xiàn)資金流、物流、信息流的有序關(guān)聯(lián)、高效流動(dòng)。鼓勵(lì)企業(yè)加快互聯(lián)網(wǎng)與采購(gòu)、銷售、研發(fā)、服務(wù)的融合步伐，整合信息資源，提高企業(yè)對(duì)市場(chǎng)的應(yīng)變能力，降低供應(yīng)鏈綜合成本。

2.服務(wù)新模式

鼓勵(lì)企業(yè)基于非核心生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及生產(chǎn)工藝過(guò)程控制技術(shù)等開(kāi)發(fā)封裝應(yīng)用軟件或數(shù)據(jù)服務(wù)接口，將有色金屬工業(yè)知識(shí)和技術(shù)模型化、模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化和軟件化，并積極與行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)接，形成工業(yè)APP，為行業(yè)其他企業(yè)提供服務(wù)。

專欄7：優(yōu)先上云的工業(yè)APP

設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維：針對(duì)焙燒爐、鋁電解槽等有色金屬冶煉過(guò)程中的關(guān)鍵設(shè)備，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，基于設(shè)備機(jī)理、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、企業(yè)管理數(shù)據(jù)以及相關(guān)算法模型，開(kāi)發(fā)設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維工業(yè)APP，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控、指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析、主動(dòng)預(yù)警維護(hù)和及時(shí)運(yùn)維服務(wù)。

能源合同管理：針對(duì)有色金屬冶煉過(guò)程中能源消耗量大的工藝和設(shè)備，如氧化鋁工業(yè)中的泵浦、焙燒爐等，根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況開(kāi)發(fā)能源合同管理工業(yè)APP，為有色企業(yè)提供節(jié)能潛力診斷、可行性分析、節(jié)能項(xiàng)目設(shè)計(jì)與實(shí)施、節(jié)能監(jiān)測(cè)和運(yùn)行維護(hù)等能源管理服務(wù)。

（四）基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)

鼓勵(lì)企業(yè)構(gòu)建集數(shù)據(jù)資源庫(kù)、先進(jìn)數(shù)字化工具、虛擬仿真環(huán)境等于一體的協(xié)同創(chuàng)新體系，打通人、機(jī)、料、法、環(huán)等全過(guò)程數(shù)據(jù)鏈，提升基于大數(shù)據(jù)分析的生產(chǎn)線智能控制、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)優(yōu)化等能力，加速企業(yè)生產(chǎn)制造向自決策、自適應(yīng)轉(zhuǎn)變。

1.規(guī)范數(shù)據(jù)治理

對(duì)產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)等各類數(shù)據(jù)的集中管理。選擇合理安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)及高效穩(wěn)定的數(shù)據(jù)計(jì)算引擎和處理工具，為開(kāi)展大數(shù)據(jù)的全面分析、深度挖掘、情報(bào)檢索、可視化展示提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2.數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的理念，采用工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從紛繁的海量數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，采用描述性分析、預(yù)測(cè)性分析、診斷性分析和指導(dǎo)性分析等分析方法，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)制造過(guò)程和經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)中的各業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行應(yīng)用創(chuàng)新，包括設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化、工藝參數(shù)優(yōu)化、質(zhì)量管理優(yōu)化、生產(chǎn)管理優(yōu)化、經(jīng)營(yíng)決策優(yōu)化。

專欄8：工業(yè)大數(shù)據(jù)主要?jiǎng)?chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景

設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化：通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)回轉(zhuǎn)窯、余熱鍋爐、粉煤噴吹裝置、水泵、SO2風(fēng)機(jī)、濃密機(jī)、壓濾機(jī)等設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，分析和預(yù)測(cè)設(shè)備異常，提高設(shè)備穩(wěn)定性和使用效率。

工藝參數(shù)優(yōu)化：對(duì)熔煉、溶出、浸出、萃取、電解等工段生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)和生產(chǎn)控制數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出生產(chǎn)過(guò)程中的最優(yōu)工作參數(shù)。

質(zhì)量管理優(yōu)化：基于陰極產(chǎn)品、錠等產(chǎn)品檢驗(yàn)數(shù)據(jù)和“人機(jī)料法環(huán)”等過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的質(zhì)量監(jiān)測(cè)和異常分析，降低產(chǎn)品不良率。

生產(chǎn)管理優(yōu)化：通過(guò)對(duì)冶煉工廠生產(chǎn)進(jìn)度、物料管理、企業(yè)管理等數(shù)據(jù)的分析，提高排產(chǎn)、進(jìn)度、物料、人員等方面管理的準(zhǔn)確性，提高生產(chǎn)效率。

經(jīng)營(yíng)決策優(yōu)化：打通生產(chǎn)數(shù)據(jù)與企業(yè)管理數(shù)據(jù)，建立各產(chǎn)線的成本模型，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷經(jīng)營(yíng)決策優(yōu)化和合同的經(jīng)濟(jì)性分析。

五、基礎(chǔ)支撐

（一）資金投入

根據(jù)項(xiàng)目建設(shè)需求，明確資金來(lái)源，確保資金投入。制定企業(yè)資金使用管理制度，明確職責(zé)、流程、方法，確保資金使用規(guī)范與及時(shí)投入。

（二）組織規(guī)劃

根據(jù)企業(yè)自身的需求，制定專項(xiàng)戰(zhàn)略規(guī)劃，做好頂層設(shè)計(jì)，建立合理的組織架構(gòu)，加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)，設(shè)置專職管理、業(yè)務(wù)及技術(shù)運(yùn)維崗位。鼓勵(lì)企業(yè)將企業(yè)一把手設(shè)置為專職管理部門的負(fù)責(zé)人。

（三）人才隊(duì)伍

加大人才引進(jìn)和復(fù)合型人才的培養(yǎng)，鼓勵(lì)企業(yè)構(gòu)建內(nèi)外結(jié)合的智能冶煉人才儲(chǔ)備機(jī)制，實(shí)現(xiàn)依托外部專家團(tuán)隊(duì)、智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商完成尖端技術(shù)攻關(guān)、科研成果轉(zhuǎn)化、項(xiàng)目建設(shè)實(shí)施，依托內(nèi)部人才隊(duì)伍完成系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)維護(hù)的人才格局。

（四）運(yùn)營(yíng)維護(hù)

依據(jù)企業(yè)管理模式及生產(chǎn)需要編制智能冶煉系統(tǒng)運(yùn)維及升級(jí)準(zhǔn)則，規(guī)范各類智能冶煉系統(tǒng)、裝備的工作流程與維護(hù)保養(yǎng)規(guī)程。

（五）信息資源

開(kāi)展企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)信息資源管理標(biāo)準(zhǔn)化工作，構(gòu)筑與智能冶煉工廠建設(shè)規(guī)劃相匹配的網(wǎng)絡(luò)信息資源管理標(biāo)準(zhǔn)化體系，規(guī)范企業(yè)信息資源的管理和使用。

（六）標(biāo)準(zhǔn)體系

在遵循有色行業(yè)及智能制造領(lǐng)域已發(fā)布的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的基礎(chǔ)上，鼓勵(lì)企業(yè)建立包含但不限于如下所列標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范體系：數(shù)據(jù)編碼規(guī)則、數(shù)據(jù)治理流程規(guī)范、數(shù)據(jù)使用規(guī)范、業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范、運(yùn)維服務(wù)規(guī)程、運(yùn)維管理規(guī)程。